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北京PM2.5機動車排放占4%被指被低估

作者:湖北帝成環衛科技有限公司 瀏覽次數:3374 發布時間:2014-01-04 13:11:34
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北京PM2.5機動車排放占4%被指被低估

“北(bei)(bei)京‘汽車尾(wei)氣(qi)與垃圾(ji)焚燒’對PM2.5的平(ping)均‘貢獻(xian)’不足4%。”中科(ke)院(yuan)大氣(qi)物(wu)理所(suo)一(yi)(yi)位(wei)研(yan)究(jiu)員(yuan)最近發表(biao)的研(yan)究(jiu)結(jie)論,與此(ci)前環保部及中科(ke)院(yuan)其他課題組等多家研(yan)究(jiu)機(ji)構的結(jie)論出(chu)入較大,引起媒體關于“環保部、中科(ke)院(yuan)就北(bei)(bei)京霧霾(mai)真(zhen)兇存在分歧”的熱(re)議,一(yi)(yi)些人還質疑,一(yi)(yi)線(xian)城市控制機(ji)動車上(shang)牌量等政策(ce),是否有實施的必要。

1月2日下午,中(zhong)科院緊急召開新聞通氣會,表示該院“大氣灰(hui)霾追因(yin)與控(kong)制”專項組召集相(xiang)關專家進行(xing)認(ren)真探(tan)討(tao),得出一致(zhi)結論認(ren)為“這(zhe)一數字(zi)被嚴(yan)重低估”。當天,北京市環保(bao)局副局長方力也作出回應(ying):從(cong)北京市機動車(che)保(bao)有量(liang)、日消耗汽柴油量(liang)、排(pai)放污染物(wu)量(liang)等角度看,汽車(che)尾氣排(pai)放對PM2.5的貢(gong)獻不(bu)可(ke)能只占4%。

4%數據為何不準確?

源于研究方法、樣本量等(deng)原因,4%也未包(bao)含機(ji)動車氣體污染物(wu)形成的二次顆粒物(wu)“貢(gong)獻(xian)”

事實上,在論文(wen)的(de)英文(wen)原版中,“交通排放和城市焚燒(shao)的(de)來源物”僅占3%,比網(wang)傳更低。“去(qu)掉垃圾焚燒(shao)排放,汽車尾氣(qi)的(de)‘貢獻(xian)’還(huan)不到3%,幾乎可(ke)以忽略,這十分(fen)荒(huang)唐(tang)!”因大(da)(da)氣(qi)污染物研究獲(huo)2013年國家自然科學獎二(er)等獎的(de)復旦(dan)大(da)(da)學教授莊國順說(shuo)。

中(zhong)科院 “大(da)氣灰霾追因與控制”專項組(zu)的(de)(de)首(shou)席科學家賀泓(hong)2日說,數字(zi)差異問(wen)題的(de)(de)產生(sheng)首(shou)先(xian)來(lai)自(zi)采用的(de)(de)源解(jie)析(xi)(xi)方(fang)法本身(shen)。專項總(zong)體(ti)專家組(zu)研(yan)討后一致認為(wei),該論(lun)文采用的(de)(de)正(zheng)交(jiao)矩陣(zhen)因子分解(jie)法,對外場觀(guan)測數據進行(xing)源解(jie)析(xi)(xi)采用多(duo)元回歸的(de)(de)方(fang)法,往(wang)往(wang)不能排除有(you)多(duo)解(jie);這種(zhong)分析(xi)(xi)對樣品(pin)數據量(liang)有(you)要求,分析(xi)(xi)的(de)(de)樣品(pin)量(liang)太少,得出的(de)(de)結論(lun)也會有(you)較大(da)的(de)(de)偏差。此(ci)外,PM2.5成分的(de)(de)時(shi)空分布多(duo)變(bian)性、研(yan)究(jiu)者(zhe)主觀(guan)因素(su)等也會造(zao)成較大(da)差異。

賀泓(hong)說,“該論文指出機動車對PM2.5的(de)(de)(de)貢獻不足4%,其研究結(jie)果(guo)未包含機動車排放(fang)的(de)(de)(de)氣體(ti)污染物(wu)形成二次顆粒物(wu)對PM2.5的(de)(de)(de)貢獻。”

中科院大氣物(wu)(wu)理研(yan)究所研(yan)究員(yuan)、“大氣灰霾追因與控制(zhi)”專項組(zu)科學家王躍思解釋(shi)說:“大氣細粒子(zi)PM2.5可分為一次(ci)來源(直(zhi)接排放)和二次(ci)來源(二次(ci)生成)。一次(ci)來源是指(zhi)污(wu)染(ran)源直(zhi)接向大氣中排放顆粒物(wu)(wu);二次(ci)來源則是指(zhi)污(wu)染(ran)源排放的氣態污(wu)染(ran)物(wu)(wu)(如NOx、SO2、NH3、VOC等(deng))在大氣中經過了復雜的物(wu)(wu)理化學反應產生為顆粒物(wu)(wu)(如硝酸鹽、硫酸鹽、銨鹽、二次(ci)有(you)機(ji)氣溶膠)。”

根據北京(jing)市環(huan)科(ke)院關于北京(jing)市大氣污染源排放清單數(shu)據,在氮氧(yang)化物和揮發性有機物VOCs中,機動車(che)排放所占的(de)比(bi)重(zhong)分別高達42%和32%。王躍(yue)思說:“氮氧(yang)化物和VOCs是PM2.5的(de)重(zhong)要(yao)來源,考慮到(dao)這一點,即(ji)使采用該論(lun)文的(de)數(shu)據,機動車(che)排放對PM2.5的(de)‘貢獻(xian)’也(ye)會超(chao)過10%。”

國內(nei)外研(yan)究數(shu)據表(biao)明,與一次來源相比(bi),二次生成的組分在PM2.5中占有更大的比(bi)重,超過(guo)了一半,并且在灰霾(mai)發(fa)生時比(bi)例(li)更高。

機動車對北京PM2.5影響有多大?

多數研究(jiu)認為(wei)(wei)在20%—30%之(zhi)間,作為(wei)(wei)大氣污染主要來(lai)源之(zhi)一毋庸(yong)置疑,但還(huan)需進一步定量研究(jiu)

那么,北(bei)京(jing)(jing)地區(qu)機(ji)動車排(pai)放(fang)(fang)到底“貢獻(xian)”了多(duo)(duo)少PM2.5?北(bei)京(jing)(jing)環(huan)(huan)科院(yuan)院(yuan)長(chang)潘濤介紹,國(guo)(guo)內的中國(guo)(guo)環(huan)(huan)科院(yuan)、北(bei)京(jing)(jing)大學、清華(hua)大學、北(bei)京(jing)(jing)市(shi)環(huan)(huan)保監測中心等眾多(duo)(duo)課題組,都(dou)對北(bei)京(jing)(jing)市(shi)PM2.5的來源解析結果發表過(guo)研究結論,機(ji)動車的“貢獻(xian)率(lv)”一(yi)般認為在10%—50%之(zhi)間,多(duo)(duo)數認為在20%—30%之(zhi)間,差(cha)異(yi)較(jiao)大,但“機(ji)動車排(pai)放(fang)(fang)是(shi)北(bei)京(jing)(jing)市(shi)大氣污染的主要來源之(zhi)一(yi),這是(shi)毋庸(yong)置(zhi)疑的。”

方力介紹,北(bei)京(jing)(jing)目前(qian)有500多萬(wan)輛汽(qi)(qi)車(che),每(mei)年(nian)消耗的汽(qi)(qi)油約為400萬(wan)噸、柴油200萬(wan)噸,油品燃燒后低空排放。此前(qian)北(bei)京(jing)(jing)市(shi)發(fa)布(bu)的PM2.5來源(yuan)數(shu)據為:外來傳輸大概(gai)占(zhan)(zhan)24.5%,機(ji)動車(che)占(zhan)(zhan)22.2%,燃煤占(zhan)(zhan)16.7%,工業(ye)和揚塵各占(zhan)(zhan)15%左右(you)。

中科院“大氣灰(hui)霾追因與控制”先導專項(xiang)大氣物理(li)所王躍思課題組2009—2011年對(dui)京津(jin)冀區域PM2.5化學成分(fen)分(fen)析進行了兩年平(ping)均狀況的研究(jiu),源(yuan)解析結(jie)果表(biao)明,汽車及相關產業來源(yuan)約占(zhan)30%(10%—50%);鋼鐵、化工(gong)和電子等工(gong)業過(guo)程產生(sheng)35%(20%—50%);熱電廠排(pai)放占(zhan)10%(5%—20%);居民取(qu)暖、餐(can)飲和農牧業過(guo)程占(zhan)10%(5%—20%)。

項(xiang)目(mu)組專家們認為,由于目(mu)前關于PM2.5中二次組分的(de)來源還無(wu)法(fa)進(jin)行(xing)直接解析,因此對于機動車對灰霾(mai)形成的(de)“貢獻”存在較大(da)的(de)低(di)估(gu)現象(xiang)。“進(jin)一步的(de)定量研究正在進(jin)行(xing)中。”賀泓說。

北(bei)京市環保(bao)局提供的(de)一份研究(jiu)數據顯示,巴(ba)黎、東京、洛(luo)杉磯(ji)三大城市的(de)機(ji)動車排放(fang)占(zhan)PM(顆粒物)來源分別是30%、28%、23%。

對PM2.5來源解析有何意義?

找到(dao)大(da)氣污染的(de)罪魁禍(huo)首、指(zhi)導大(da)氣污染治理,謬誤流傳會造成公眾思想混(hun)亂(luan)或誤導國家政(zheng)策

對(dui)于(yu)目前的(de)(de)爭議,方力(li)認為,機(ji)動車到底對(dui)PM2.5“貢獻”占比多(duo)少(shao),具體(ti)數字并不是(shi)最重要的(de)(de),對(dui)PM2.5來源(yuan)解析真正的(de)(de)意(yi)義是(shi)找到大氣污染的(de)(de)罪魁(kui)禍首、指導(dao)大氣污染治理。

方力表示,從(cong)目前來看,清潔(jie)空氣行動計劃中的(de)壓減燃煤(mei)、控車減油、治污減排和清潔(jie)降塵這(zhe)4個“主戰場”不會變。

莊國順(shun)教授認為,謬誤(wu)流(liu)傳,容易造成公眾思想(xiang)混亂或誤(wu)導(dao)國家政策。減(jian)少霧霾(mai),主(zhu)要(yao)是(shi)(shi)要(yao)減(jian)少煤(mei)炭等化石燃料的燃燒以(yi)及(ji)減(jian)少機動(dong)車(che)尾氣(qi)的排(pai)(pai)(pai)放(fang)。煤(mei)炭的主(zhu)要(yao)排(pai)(pai)(pai)放(fang)污染(ran)物是(shi)(shi)二(er)氧(yang)化硫,我(wo)國在(zai)煤(mei)炭脫硫方(fang)面卓有成效(xiao),2000年一(yi)年,我(wo)國大氣(qi)中(zhong)二(er)氧(yang)化硫的排(pai)(pai)(pai)放(fang)量(liang)(liang)是(shi)(shi)3500萬噸,到(dao)2013年,二(er)氧(yang)化硫的排(pai)(pai)(pai)放(fang)量(liang)(liang)仍然是(shi)(shi)3500萬噸。與此同時,大氣(qi)污染(ran)尤其是(shi)(shi)可(ke)見的霧霾(mai)卻越(yue)來(lai)越(yue)嚴重。考(kao)慮到(dao)近年來(lai)機動(dong)車(che)數量(liang)(liang)的急劇增長,就可(ke)以(yi)推知,機動(dong)車(che)的排(pai)(pai)(pai)放(fang)是(shi)(shi)觸發(fa)霧霾(mai)的重要(yao)原(yuan)因(yin)。

“機動車排放是(shi)北京市大氣(qi)污染(ran)的(de)主要(yao)來(lai)源之一,這是(shi)毋(wu)庸(yong)置疑的(de)。中國(guo)的(de)霧霾治理再不能走彎路,不要(yao)被不科(ke)學的(de)研究信息誤(wu)導。”莊教(jiao)授說。剎住機動車數量連年(nian)增長勢頭,嚴格控制(zhi)尾氣(qi)排放,特(te)別是(shi)設法降低尾氣(qi)中有機物的(de)含量,正(zheng)是(shi)近期治理灰霾的(de)最(zui)重要(yao)、最(zui)可(ke)行措施(shi)。遏制(zhi)灰霾,需(xu)要(yao)大家的(de)共同努力。

"汽車尾氣只占PM2.5 4%"文章被撤下

  汽車尾氣的二(er)次源(yuan)影響更大

  近日,汽車尾(wei)氣對PM2.5的(de)影響(xiang)到底有多大(da)的(de)話題在網(wang)絡熱(re)議。這起因于(yu)一份研(yan)究報告,汽車尾(wei)氣對北京PM2.5的(de)貢獻(xian)率不足(zu)4%。這與此前許多報道中提及(ji)的(de)汽車尾(wei)氣為空氣污(wu)染(ran)大(da)戶的(de)說法大(da)相(xiang)徑庭。

  那么(me),汽車尾氣(qi)對(dui)北京PM2.5的貢(gong)獻率(lv)不足4%是(shi)否準確?尾氣(qi)貢(gong)獻率(lv)到(dao)底有多大?昨(zuo)天下午,中科院(yuan)召開新聞發布會,多位專家表(biao)示(shi)這一數字被(bei)低估。同時相關成(cheng)果介紹已從官網上被(bei)撤掉。

  溯源

  4%與17.1%兩組數據對比發現問題

  此次引(yin)起公眾熱議的(de)機動車尾(wei)氣對北京PM2.5的(de)貢獻率不足4%源自于(yu)一篇發表于(yu)《大氣化學與(yu)物(wu)理學》雜志(zhi)中(zhong)論文的(de)解析結(jie)果。

  2013年,中科院物理研究(jiu)所張仁健研究(jiu)員(yuan)先后在《氣(qi)溶膠空氣(qi)質量研究(jiu)》與(yu)(yu)《大(da)氣(qi)化(hua)學與(yu)(yu)物理學》兩(liang)份雜志(zhi)中發表了關于(yu)北京PM2.5化(hua)學組(zu)成成分與(yu)(yu)源解(jie)析(xi)的文章,卻得出兩(liang)組(zu)不(bu)同的結果。

  在(zai)(zai)《氣(qi)溶膠空(kong)氣(qi)質(zhi)量研(yan)究》發表的(de)(de)文章(zhang)中,張仁健將(jiang)PM2.5重(zhong)要來源分(fen)為(wei)七大類(lei),其(qi)中汽車尾(wei)氣(qi)與(yu)(yu)垃圾(ji)燃燒占17.1%。觀測時(shi)間段為(wei)2009年4月(yue)(yue)、7月(yue)(yue)、10月(yue)(yue)以(yi)及2010年的(de)(de)1月(yue)(yue)。而在(zai)(zai)之后(hou)發表在(zai)(zai)《大氣(qi)化學(xue)與(yu)(yu)物理學(xue)》的(de)(de)文章(zhang)中,將(jiang)PM2.5重(zhong)要來源分(fen)為(wei)六(liu)類(lei),分(fen)別是土壤塵、燃煤、生(sheng)物質(zhi)燃燒、汽車尾(wei)氣(qi)與(yu)(yu)垃圾(ji)焚(fen)燒、工業(ye)污(wu)染和(he)二次(ci)無機氣(qi)溶膠,這些(xie)源的(de)(de)平均貢獻分(fen)別為(wei)15%、18%、12%、4%、25%和(he)26%,其(qi)中汽車尾(wei)氣(qi)與(yu)(yu)垃圾(ji)燃燒降到了4%。在(zai)(zai)論文中寫明監測時(shi)間為(wei)2010年全(quan)年。

  看(kan)到(dao)“汽(qi)車(che)(che)尾(wei)(wei)氣(qi)只占4%”這則(ze)新聞,中國科學院大氣(qi)物理研(yan)究(jiu)所研(yan)究(jiu)員王躍思立(li)即產生了質(zhi)疑。“我之(zhi)前做過2013年1月的(de)研(yan)究(jiu),強霧霾時段汽(qi)車(che)(che)尾(wei)(wei)氣(qi)的(de)貢獻(xian)(xian)為47%,即使是(shi)同期污染程度低時,汽(qi)車(che)(che)貢獻(xian)(xian)也要達到(dao)30%。針對(dui)同一地區,時間段又比(bi)較相(xiang)近,怎么(me)會(hui)得出(chu)差(cha)異如此之(zhi)大的(de)兩個結果呢(ni)?”在王躍思看(kan)來,4%的(de)數值被低估(gu)了。4%是(shi)指(zhi)汽(qi)車(che)(che)尾(wei)(wei)氣(qi)直接(jie)出(chu)來的(de)粒子,而不(bu)是(shi)指(zhi)汽(qi)車(che)(che)引起所有(you)PM2.5的(de)總額。

  王躍思通過對兩篇論文的原文進行對比考證,發現了問題。他發現論文中指的汽車尾氣,僅僅是汽車直接排放的(de)顆粒(li),也就是(shi)(shi)說汽(qi)車尾氣對PM2.5的(de)直接貢(gong)獻(xian)。這(zhe)一(yi)(yi)部分(fen)的(de)貢(gong)獻(xian),無論在王躍思(si)的(de)研(yan)究還是(shi)(shi)以(yi)往的(de)文獻(xian)報道中(zhong),一(yi)(yi)般(ban)都是(shi)(shi)小于10%的(de)。但是(shi)(shi),除了直接影響(xiang),汽(qi)車尾氣造(zao)成的(de)二次源影響(xiang)往往更大(da)。

  “他(指張仁健)的(de)(de)稿子里沒有明確注明4%具體指的(de)(de)是什么,這很容易對公(gong)眾產生誤導(dao)。”王(wang)躍思告訴記者,汽車尾氣對PM2.5的(de)(de)影響是復(fu)雜而動態的(de)(de),直接(jie)排放只是其中(zhong)一種,并(bing)且比例較小。

  詳解

  問題數據源于研究方(fang)法與(yu)樣本(ben)量(liang)等原因(yin)

  汽車(che)(che)尾氣除了(le)直(zhi)接排放一些PM2.5顆(ke)粒外,同(tong)時還(huan)會排放氮(dan)氧化物、揮發性有(you)機(ji)物等其他物質成分(fen),而這(zhe)些成分(fen)對PM2.5的貢獻值(zhi)往(wang)往(wang)更大。王躍(yue)思認為(wei),在論文中這(zhe)部(bu)分(fen)成分(fen)被歸類到了(le)“二次無機(ji)氣溶膠”的類目下,并非專業人士的公眾(zhong)自然不會將其與汽車(che)(che)尾氣相(xiang)聯系(xi)。

  “該論文中將土壤塵分(fen)為(wei)建設工(gong)地(di)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)浮塵與街道的(de)(de)(de)(de)(de)(de)再懸(xuan)浮塵。而實(shi)際上,在大多數晴(qing)朗(lang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)天氣(qi)(qi)(qi)(qi),街道揚(yang)塵的(de)(de)(de)(de)(de)(de)主要(yao)誘因(yin)是(shi)(shi)街道上行駛的(de)(de)(de)(de)(de)(de)車(che)輛。”王躍(yue)思認為(wei),大氣(qi)(qi)(qi)(qi)細粒子PM2.5可分(fen)為(wei)一次(ci)(ci)源(直接排放(fang))和二(er)次(ci)(ci)源(二(er)次(ci)(ci)生成)。一次(ci)(ci)來(lai)(lai)源是(shi)(shi)指污染源直接向大氣(qi)(qi)(qi)(qi)中排放(fang)顆(ke)粒物(wu)(wu);二(er)次(ci)(ci)來(lai)(lai)源則(ze)是(shi)(shi)指污染源排放(fang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)氣(qi)(qi)(qi)(qi)態(tai)污染物(wu)(wu)(如(ru)NOx、SO2、NH3、VOC等)在大氣(qi)(qi)(qi)(qi)中經過(guo)復雜的(de)(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)理化學反應(ying)產生的(de)(de)(de)(de)(de)(de)顆(ke)粒物(wu)(wu),如(ru)硝酸鹽(yan)、硫酸鹽(yan)、銨鹽(yan)、二(er)次(ci)(ci)有(you)機(ji)氣(qi)(qi)(qi)(qi)溶膠。論文中所指的(de)(de)(de)(de)(de)(de)汽(qi)車(che)尾氣(qi)(qi)(qi)(qi)與垃圾燃(ran)燒的(de)(de)(de)(de)(de)(de)4%,加上26%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)二(er)次(ci)(ci)無機(ji)氣(qi)(qi)(qi)(qi)溶膠的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一半,再加上占比(bi)15%土壤塵的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一半,一共是(shi)(shi)25%左右。“這(zhe)才是(shi)(shi)這(zhe)個(ge)研(yan)究(jiu)顯示的(de)(de)(de)(de)(de)(de)汽(qi)車(che)尾氣(qi)(qi)(qi)(qi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)真正貢獻,這(zhe)個(ge)數值也和以往(wang)研(yan)究(jiu)相(xiang)比(bi)沒有(you)相(xiang)差那么多。”

  論(lun)文(wen)中(zhong)測出的(de)(de)PM2.5的(de)(de)濃(nong)度在130微克(ke)/立(li)方米,時(shi)間(jian)(jian)為2009至2010年(nian)(nian)。而據(ju)北京市環(huan)保局發布的(de)(de)最新數(shu)據(ju)顯示:2013年(nian)(nian)北京市PM2.5年(nian)(nian)均濃(nong)度為89.5微克(ke)/立(li)方米。王躍思認為,雖然時(shi)間(jian)(jian)上有個三四年(nian)(nian)的(de)(de)時(shi)間(jian)(jian)差(cha),近幾年(nian)(nian)內北京的(de)(de)空氣質(zhi)量變(bian)化幅(fu)度不大。結合以往(wang)的(de)(de)研究成(cheng)果,論(lun)文(wen)中(zhong)提及的(de)(de)監測值有明顯的(de)(de)虛高現象。

  通過(guo)對論文中提及的(de)(de)(de)監(jian)測方(fang)法(fa),王(wang)躍(yue)思發現采(cai)(cai)樣(yang)(yang)膜每次的(de)(de)(de)稱重都必須在(zai)恒(heng)溫恒(heng)濕的(de)(de)(de)條件下進行,這(zhe)一(yi)條件能保證(zheng)采(cai)(cai)樣(yang)(yang)膜吸(xi)收(shou)的(de)(de)(de)多(duo)余(yu)的(de)(de)(de)水(shui)分(fen)蒸發。容(rong)易被忽視的(de)(de)(de)是,采(cai)(cai)樣(yang)(yang)膜在(zai)采(cai)(cai)樣(yang)(yang)過(guo)程中吸(xi)收(shou)的(de)(de)(de)“自由(you)水(shui)”會轉化(hua)成“化(hua)合(he)態水(shui)”,而(er)“化(hua)合(he)態水(shui)”是無(wu)法(fa)排(pai)除的(de)(de)(de),從而(er)停留在(zai)采(cai)(cai)樣(yang)(yang)膜中。“采(cai)(cai)樣(yang)(yang)監(jian)測沒有排(pai)除掉采(cai)(cai)樣(yang)(yang)膜吸(xi)收(shou)的(de)(de)(de)多(duo)余(yu)化(hua)合(he)態水(shui),這(zhe)一(yi)部分(fen)重量(liang)的(de)(de)(de)計入PM2.5值(zhi)虛高的(de)(de)(de)根本原因所在(zai)。”

  昨天(tian)下午(wu),中(zhong)科院生態環境研(yan)究中(zhong)心“大氣灰霾追因與(yu)控制(zhi)”專項組(zu)首(shou)席科學家賀泓(hong)也表(biao)示,4%這一數(shu)字被嚴(yan)重低(di)估。記者同時注意到,中(zhong)國科學院官(guan)網上,該研(yan)究員關于“北京地區(qu)PM2.5化(hua)學組(zu)成及源解析季節變(bian)化(hua)研(yan)究”的成果介(jie)紹已被撤下。

  分析

  PM2.5來(lai)源有兩(liang)大(da)類

  “大多數人都把PM2.5等同(tong)于霾(mai)污染,這是(shi)(shi)不準確的(de)(de),實(shi)際上PM2.5累積(ji)到一(yi)定(ding)程度才(cai)能形成霾(mai),并且這一(yi)過程不僅(jin)僅(jin)是(shi)(shi)簡單的(de)(de)堆積(ji)。”王躍(yue)思將(jiang)PM2.5的(de)(de)來(lai)(lai)(lai)源(yuan)分為兩類:直接來(lai)(lai)(lai)源(yuan)與(yu)間(jian)接來(lai)(lai)(lai)源(yuan)。直接來(lai)(lai)(lai)源(yuan)指(zhi)的(de)(de)是(shi)(shi)被直接排(pai)放出(chu)來(lai)(lai)(lai)的(de)(de)PM2.5。而由氣(qi)(qi)態(tai)污染物轉化生成的(de)(de)PM2.5是(shi)(shi)PM2.5的(de)(de)間(jian)接來(lai)(lai)(lai)源(yuan),也稱(cheng)二次(ci)源(yuan),其中(zhong)汽車尾(wei)氣(qi)(qi)中(zhong)的(de)(de)氮(dan)氧(yang)化物和揮發性(xing)有機物即屬此類。

  汽車尾氣(qi)中的(de)PM2.5形成(cheng)霾主要(yao)有(you)兩(liang)個關鍵的(de)過程,吸濕(shi)增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)與化(hua)(hua)學(xue)增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)。“吸濕(shi)增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)”就是汽車排(pai)放(fang)的(de)不可(ke)見的(de)超細粒子吸水后變“胖”到可(ke)見的(de)PM2.5,“化(hua)(hua)學(xue)增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)”是汽車排(pai)放(fang)的(de)污染(ran)氣(qi)體(主要(yao)為氮氧化(hua)(hua)物和揮發性有(you)機物)轉(zhuan)化(hua)(hua)成(cheng)了可(ke)見的(de)PM2.5。

  “機動(dong)車,尤其(qi)是汽車直(zhi)接排放的PM2.5多占比重的確不(bu)高,一(yi)般小(xiao)于10%;但(dan)是在(zai)靜穩天氣下,汽車排放出的肉眼(yan)看(kan)不(bu)到的超細粒子與(yu)污染氣體會迅速發(fa)生(sheng)化學反應或吸(xi)濕(shi)增長變(bian)成(cheng)PM2.5,從而轉變(bian)成(cheng)看(kan)得見的霾(mai)。”

  王(wang)(wang)躍(yue)(yue)思的課題組(zu)曾于2009年(nian)(nian)至2011年(nian)(nian)對京(jing)津冀區(qu)域PM2.5化學成分分析(xi)進行了兩年(nian)(nian)平均(jun)狀況的研究(jiu)(jiu),同(tong)樣采用PMF方法的源(yuan)解析(xi)結果(guo)表(biao)明,汽車及(ji)相(xiang)關產業來(lai)源(yuan)的貢獻(xian)從10%到50%不等,平均(jun)約占(zhan)30%。王(wang)(wang)躍(yue)(yue)思在研究(jiu)(jiu)中發(fa)現,北京(jing)大氣中的PM2.5在霾污(wu)染發(fa)生時二次源(yuan)所占(zhan)的比例往(wang)往(wang)高(gao)達(da)70%,而機動車對二次源(yuan)的貢獻(xian)最高(gao)可占(zhan)50%。王(wang)(wang)躍(yue)(yue)思及(ji)其課題組(zu)在對2013年(nian)(nian)1月做的研究(jiu)(jiu)結果(guo)為例,1月11日至21日,強霧霾污(wu)染階(jie)段(duan)汽車尾氣對PM2.5的貢獻(xian)為47%。

  觀點

  霧霾越(yue)重尾氣貢獻越(yue)高

  “有一個(ge)普遍的(de)(de)問題是,我(wo)們現在通常給(gei)出的(de)(de)是PM2.5的(de)(de)年(nian)均值,這種平均結果會(hui)(hui)掩蓋重污染時段(duan)的(de)(de)真實情(qing)況(kuang)。”王(wang)躍(yue)思說,不同的(de)(de)天(tian)氣(qi)情(qing)況(kuang),不同的(de)(de)季節,汽車尾(wei)氣(qi)對PM2.5的(de)(de)貢獻均會(hui)(hui)發生變化(hua)。

  王躍思(si)課題組2009年至(zhi)(zhi)2011年對京津冀(ji)區域PM2.5化學成分(fen)(fen)分(fen)(fen)析(xi)進(jin)行(xing)了(le)兩年平均狀況的(de)研究,發現二次水溶性離子(硫酸(suan)鹽(yan)(yan)、硝(xiao)酸(suan)鹽(yan)(yan)和銨鹽(yan)(yan))占(zhan)30%至(zhi)(zhi)40%,碳質(zhi)氣溶膠(jiao)占(zhan)30%至(zhi)(zhi)40%,金屬元(yuan)素氧化物占(zhan)10%左右。源(yuan)(yuan)解析(xi)結(jie)果(guo)表(biao)明(ming),汽(qi)車及(ji)相關產(chan)業來(lai)源(yuan)(yuan)約占(zhan)30%(10%至(zhi)(zhi)50%);鋼鐵、化工和電子等工業過(guo)程產(chan)生35%(20%至(zhi)(zhi)50%);居民取(qu)暖、餐飲和農(nong)牧業過(guo)程占(zhan)10%(5%至(zhi)(zhi)20%)。

  王躍思表(biao)示,由此(ci)來(lai)看,解析結果浮動很(hen)大(da)。也(ye)表(biao)現出(chu)在沒有污(wu)染—輕度(du)污(wu)染—重度(du)污(wu)染天(tian)氣(qi)下的PM2.5組成(cheng)和來(lai)源差(cha)別很(hen)大(da)。在北京,霾污(wu)染越(yue)嚴重,汽車對(dui)大(da)氣(qi)PM2.5的貢獻越(yue)大(da)。

  以(yi)2013年1月的研究(jiu)結果為(wei)例(li),1月11日至21日,強霾(mai)污染(ran)時段(duan)的汽車(che)(che)尾(wei)氣(qi)(qi)對PM2.5的貢(gong)獻(xian)(xian)率為(wei)47%,而(er)在(zai)同(tong)期污染(ran)程度很低(di)的時段(duan),汽車(che)(che)對PM2.5的貢(gong)獻(xian)(xian)率為(wei)30%;在(zai)2月28日下(xia)午(wu)的強沙塵暴時段(duan),汽車(che)(che)對大氣(qi)(qi)污染(ran)的貢(gong)獻(xian)(xian)率微(wei)乎其(qi)微(wei)。“不(bu)同(tong)天氣(qi)(qi)狀況(kuang),汽車(che)(che)的貢(gong)獻(xian)(xian)比例(li)也有所(suo)變化。” 根據該研究(jiu)顯(xian)示,機(ji)動(dong)車(che)(che)、二次硫酸(suan)鹽(yan)、燃(ran)煤、揚塵、工業污染(ran)等(deng)主要污染(ran)源,在(zai)正常天所(suo)占的比例(li)分(fen)別為(wei)30%、8%、38%、14%、8%;而(er)在(zai)霧霾(mai)天,機(ji)動(dong)車(che)(che)與二次硫酸(suan)鹽(yan)上升為(wei)47%、20%,燃(ran)煤、揚塵、工業污染(ran)分(fen)別降低(di)至11%、8%、7%。

  王躍思一(yi)再強調PM2.5監(jian)測的(de)(de)(de)動(dong)態性。他指出,通常對霧霾污染的(de)(de)(de)理解(jie)(jie)(jie)是PM2.5量(liang)的(de)(de)(de)增加(jia),但是實際上,在霧霾污染的(de)(de)(de)狀態下,PM2.5的(de)(de)(de)組成(cheng)成(cheng)分(fen)也(ye)會有相應改變(bian)。“個別事例(li)和全年平(ping)均(jun)甚至季(ji)平(ping)均(jun)的(de)(de)(de)源(yuan)解(jie)(jie)(jie)析結果,對北京市(shi)民(min)關心的(de)(de)(de)霾污染解(jie)(jie)(jie)讀非常有限。源(yuan)解(jie)(jie)(jie)析的(de)(de)(de)動(dong)態解(jie)(jie)(jie)析也(ye)非常必要(yao)(yao),隨著對PM2.5來(lai)源(yuan)及成(cheng)分(fen)比例(li)的(de)(de)(de)了解(jie)(jie)(jie),我們逐漸發現對源(yuan)動(dong)態解(jie)(jie)(jie)析的(de)(de)(de)重要(yao)(yao)性,需要(yao)(yao)大家(jia)的(de)(de)(de)共同努力(li)。”

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